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Appel à candidatures 2026 — Bourse de thèse CFM Women in Quantitative Finance

Bourse d’excellence spécifique visant à encourager les jeunes chercheuses dans des domaines scientifiques.
Apr 27, 2026 11:32
Apr 27, 2026

CFM, et plus particulièrement l’Econophysics Lab (www.econophysix.com), s’attache à promouvoir la diversité. C’est dans cet esprit qu’une bourse de thèse dédiée a été lancée, destinée à encourager les jeunes chercheuses dans des domaines scientifiques où elles restent malheureusement sous-représentées.

La bourse finance un projet de thèse d’excellence sur trois ans en finance quantitative, avec les thèmes de prédilection suivants : modélisation de séries temporelles financières, simulations multi-agents, théorie des matrices aléatoires, microstructure des marchés, dynamique du carnet d’ordres, impact de marché et instabilités financières. Les candidates travailleront aux côtés d’experts de renommée internationale, au sein d’une équipe associant chercheurs académiques et praticiens.

Un intérêt pour la finance est souhaité, mais aucune connaissance préalable du domaine n’est requise. La rémunération s’élève à 2 625 euros bruts mensuels, un montant sensiblement supérieur aux bourses de thèse classiques. Un accompagnement spécifique sera également proposé tout au long de la thèse afin de faciliter la participation à des conférences et écoles d’été à l’étranger.

À noter que l’Econophysics Lab poursuit désormais sondéveloppement hors de l’École Polytechnique, dans un environnement encore mieuxaligné avec ses ambitions et son identité interdisciplinaire. Cette nouvelleétape prolonge ses partenariats solides avec l’Institut Louis Bachelier et laFondation du Risque, tout en ouvrant de nouvelles perspectives, avec l’annonceprochaine d’une institution académique qui en assurera la continuité.

Profil recherché
- Master en mathématiques appliquées, physique théorique, sciences de la vie ou discipline connexe
- Bonne intuition, créativité et rigueur, ainsi qu’un goût marqué pour l’analyse de données et la modélisation
- Bonnes compétences analytiques et de programmation en Python, C++ ou R
- Bon esprit d’équipe

Les candidates sont invitées à envoyer leur CV, une lettre de motivation ainsi que deux lettres de recommandation maximum à l’adresse suivante : michael.benzaquen@cfm.com, avant le 1er juin 2026.

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