Machine Learning dans la banque et l’assurance

Cette matinée est divisée en 4 temps : 

9h00 – Présentation des différents enjeux qui font le succès d’un projet data

9h30 – Présentation de deux cas : scoring d’individus et scoring d’entreprises

10h00 – Retour d’expérience de Natixis sur l’intégration d’un score basée sur le machine learning

10h30 – Questions