Le 20 juin dernier, s’est tenue la première matinale consacrée aux interactions possibles entre les marchés financiers et l’intelligence artificielle. Au programme, des universitaires ont rappelé quelques définitions possibles pour les vocables « deep learning » et « machine learning », puis ont décrit quelques modèles théoriques nécessaires à leur implémentation.
Cette brève introduction a permis au public présent de constater les nombreux axes de recherche qui s’ouvrent aujourd’hui, ainsi que le haut niveau de technicité requis pour les traiter en profondeur. Les stratégies mises en oeuvre relèvent à la fois des sciences économiques, des mathématiques et des sciences informatiques.

Devant le succès de cette session, l’ILB et AMIES, représentant respectivement les sciences économiques et les mathématiques théoriques et appliquées, décident de réitérer l’expérience sous un autre angle : l’analyse des comportements individuels, la modélisation des risques, l’aide à la décision en finance et en assurance, les réglementations, seront cette fois à l’ordre du jour.

Quelques présentations académiques serviront d’introduction à une table-ronde rassemblant les acteurs autour de ces questions : startups, grands établissements et laboratoires de recherche prendront la parole pour traiter des problèmes théoriques et éthiques liées à l’assurance et à la finance des particuliers.

Matinée modérée par Romuald Elie (Professeur Université Paris Est)

8h30-8h45 Accueil  

8h45-9h00 Introduction  
   Des enjeux de l’intelligence artificiels pour la finance et l’assurance
   Romuald Elie (Professeur Université Paris Est)

9h00-10h00 Interventions académiques
 – Arthur Charpentier (Professeur Université Rennes 1, actuariat, économies , statistiques)
 Des méthodes statistiques classiques au machine learning
  – Nicolas Vayatis (directeur CMLA -Centre de mathématiques et de leurs applications, ENS Paris-Saclay)
 Le scoring, théorie et applications  

 

10h00-11h10 Interventions de start ups / Les données : volume, hétérogénéité, interprétation : un défi passionnant

Thanh Long Huynh (CEO Quantcube Technology)

Charles Gorintin (CTO Alan)

Hugo Bompard (co-founder Nalo)

Eric Sibony (Chief Scientific officer Shift Technology) 
 
11h10-11h30 Pause café & networking
  
11h30-12h30 Table ronde  
    BPCE (Transformation Digitale)
    Direction Générale du Trésor
    Florence Picard (Institut des actuaires)
    Thanh Long Huynh (CEO, Quantcube technology)
    Charles Gorintin (CTO, Alan)
   

 

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Lieu

Institut Henri Poincaré 11 rue Pierre et Marie Curie, Paris, 75005 France