Essais sur la modélisation des prix des produits de base et l'efficacité informationnelle.

Résumé Les commodités jouent un rôle essentiel dans nos économies, et les marchés à terme occupent une place centrale dans la détermination de leur prix. L'objet de cette thèse est de participer à notre compréhension du comportement des prix des commodités, et de produire des prévisions sur la base de méthodes économétriques récentes. Pour la prévision, nous nous concentrons sur deux sujets différents pour trois commodités (le pétrole, le blé, et l'or): la prévision des prix à horizon mensuel à partir d'une grande base de données, et la prévision de la volatilité à horizon journalier à l'aide d'une procédure récente de sélection de variables pour la volatilité conditionnelle. Pour l’explication, nous nous intéressons à l’efficience informationnelle et à la découverte de l’information dans deux cadres différents : des régressions prédictives s’appuyant sur des données relatives à différentes théories, et une analyse de l’effet des changements des positions ouvertes de différents groupes de traders sur la volatilité.