Trois essais de microéconomie appliquée : des normes et des réseaux.

Résumé Cette thèse s’articule autour de deux thèmes : les normes sociales et les réseaux de production. Le premier chapitre porte sur une étude de cas où les normes sociales sont utilisées dans la lutte contre le discours haineux en ligne. A l’aide de méthodes de machine learning, je montre que le fait de dénoncer les opinions haineuses est un moyen de dissuader d'autres discours haineux. Cet effet s’explique par le fait que cette forme de contradiction sert de communiquer la présence d'une norme sociale ou en accentue l'importance. Au-delà de la lutte contre les discriminations, ce chapitre peut nous éclairer sur la façon dont les normes influencent le comportement politique plus généralement. Le deuxième chapitre porte sur le rôle que joue le goût pour l'image sociale pour expliquer l'effet des normes sociales sur le comportement. De nombreuses études montrent que ces goûts affectent le comportement des gens en moyenne, mais nous ne savons pas encore quels individus sont les plus susceptibles d’adapter leur comportement. Je présente une expérience novatrice conçue pour combler ce vide. Elle permet de calculer une mesure individuelle de préoccupation pour l'image, montre qu'il y a une hétérogénéité substantielle et analyse sa corrélation avec d'autres préférences sociales. Le dernier chapitre étudie les réseaux de production. L'intégration verticale des entreprises peut donner lieu à des comportements anticoncurrentiels. J'aborde l'un de ces comportements, appelé verrouillage, par lequel les entreprises verticalement intégrées coupent l'approvisionnement de leurs concurrents en intrants essentiels. J'utilise de nouvelles données sur les réseaux de production pour identifier les fusions et acquisitions entre entreprises verticalement liées. Je montre ces fusions affectent les chaînes d'approvisionnement de leurs concurrents et j’interprète cela comme preuve de verrouillage.