Prise en compte de l'attention limitée dans l'analyse économique.

Résumé Cette thèse contribue à la prise en compte de l'attention limitée dans l'analyse économique. Nous défendons l'idée que les processus d'allocation de l'attention peuvent être étudiés à travers un processus de production avec en input l'attention allouée (la quantité de ressources attentionnelles investies dans la décision), et en output l'attention effective (la quantité d'information contenue dans la décision). Afin d'améliorer la compréhension de ces processus, nous proposons trois essais empruntant des méthodes à la psychologie et aux sciences cognitives. Dans le premier chapitre, nous manipulons l'ordre de présentation entre une information sur les incitations et un stimulus visuel, dans un paradigme de choix forcé à deux alternatives. L’attention allouée y est contrôlée, et nous mesurons l’attention effective à l’aide d’un modèle de détection du signal. Nous montrons que la dernière information présentée a un plus grand poids dans la décision et attribuons cet effet à une division de l'attention. Le second chapitre propose une expérience dans laquelle les participants allouent une attention coûteuse, afin de réduire l'incertitude d’une tâche de discrimination. Ainsi, nous mesurons à la fois l'attention allouée (par le biais du temps de réponse) et l'attention effective (par le biais de la performance). Cette expérience nous permet d’étudier les dilemmes sociaux attentionnels (situations où l'attention est coûteuse pour l'individu mais bénéfique pour le groupe) et de mettre en lumière une divergence entre les préférences sociales – mesurées traditionnellement par des choix d'allocations monétaires – et les comportements observés dans notre dilemme social attentionnel. Le dernier chapitre prouve qu'il est possible d'implémenter empiriquement et de tester la validité d'un modèle de préférences révélées avec attention aléatoire. Nous proposons une nouvelle caractérisation et un nouveau théorème des préférences révélées dans le cadre d'une version plus générale du model de Brady et Rehbeck (2016, Econometrica). Nous développons des procédures statistiques – que nous analysons à l’aide de simulations numériques – afin de tester les axiomes du modèle, de révéler les préférences, et d’obtenir une mesure de l'attention effective. Nous testons la validité du modèle à l'aide d'une tâche d'attention sélective dans laquelle les participants choisissent un gain monétaire parmi un ensemble de distracteurs. Les comportements observés dans cette expérience sont cohérents avec le model et les préférences induites expérimentalement.