Une étude expérimentale des préférences pour l'information.

Résumé Dans la plupart des situations concrètes de choix, les décideurs ne peuvent pas prédire le résultat de leur action avec certitude. La théorie de la décision distingue généralement entre le cas typique du risque, où les probabilités des différents événements sont connus objectivement, et la situation de l'ambiguïté, où le contexte informationnel ne permet pas d'établir de telles probabilités objectives.Cependant, les agents détiennent souvent de l'information partielle sous la forme d'ensembles d'observations passées, conduisant à des situations qui dépassent la dichotomie traditionnelle entre probabilités connues et inconnues.Cette thèse fournit une analyse empirique des comportements de décision en situation d'incertitude lorsque de l'information statistique est disponible. Les deux premiers chapitres portent sur les comportements de choix en présence d'information, c'est-à-dire lorsque les différentes options sont décrites par des ensembles de données ex ante. Ces chapitres étudient l'influence de la précision de l'information sur la perception de l'ambiguïté et sur les attitudes vis-à-vis du risque et de l'ambiguïté.Dans le troisième chapitre, je considère le cas dans lequel les agents ne sont pas informés et ont l'opportunité d'acquérir de l'information. Ce chapitre propose une expérience dont l'objectif est d'étudier la manière dont les individus évaluent l'information additionnelle.