Récupérer l'espace des partis français à partir des données Twitter.

Résumé Cette étude explore la possibilité d'extraire des informations sur la polarisation partisane à partir de données générées par des utilisateurs de médias sociaux en ligne. L'application spécifique que nous poursuivons consiste à placer un échantillon de plus de 1 000 politiciens français sur une échelle unidimensionnelle gauche-droite en utilisant leurs followers sur Twitter comme proxy de leurs positions idéologiques relatives. La méthodologie que nous utilisons à cette fin reproduit étroitement celle de Barberá (2015), qui a développé un modèle bayésien de suivi spatial pour récupérer de telles estimations ponctuelles idéales aux États-Unis et dans cinq pays européens. Nos résultats concordent avec les mesures existantes de l'espace partisan français, et apportent des informations supplémentaires sur le comportement des utilisateurs de médias sociaux idéologiquement extrêmes.