Analyse coûts-avantages des stratégies de déconfinement en fonction de l'âge.

Résumé Je calibre un modèle à risques multiples Susceptible-Infecté-Récouvert sur la pandémie de covidés pour analyser l'impact des politiques de confinement par âge et de test de réaction en chaîne par polymérase (PCR) sur les revenus et la mortalité. Deux stratégies polaires apparaissent comme potentiellement optimales. La politique de suppression écraserait la courbe en confinant 90% de la population pendant 4 mois pour éradiquer le virus. La politique d'aplatissement de la courbe réduirait le confinement à 30 % de la population pendant 5 mois, suivi de près d'un an de libre circulation du virus pour atteindre l'immunité de troupeau sans submerger les hôpitaux. Les deux stratégies ont un coût total d'environ 15% du produit intérieur brut (PIB) annuel si l'on combine le coût économique du confinement et la valeur des vies perdues. Je montre que l'hésitation entre les deux stratégies peut avoir un coût sociétal énorme, en particulier si la politique de suppression est arrêtée trop tôt. Parce que les personnes âgées sont beaucoup plus vulnérables, une recommandation simple émerge : les mettre à l'abri pendant que l'on déconfine les jeunes et les personnes d'âge moyen pour renforcer notre immunité collective de groupe. Ce faisant, on réduit le nombre de décès de la pandémie ainsi que le coût économique du confinement, et le coût total est divisé par un facteur 2. Je montre également que l'extension de la capacité de test de masse pour dépister les personnes renvoyées au travail présente un avantage important dans divers scénarios. Cette analyse dépend fortement de paramètres épidémiologiques, sociologiques, économiques et éthiques très incertains.