Une méthode automatisée pour l'étude de la fiabilité humaine dans les systèmes de supervision ferroviaire.

Auteurs
Date de publication
2018
Type de publication
Article de journal
Résumé Cet article présente un protocole expérimental original, qui vise à étudier la fiabilité humaine dans les systèmes ferroviaires en calculant la probabilité d'erreur humaine (HEP) des opérateurs humains. L'expérience est menée sur un système de gestion du trafic ferroviaire qui place les opérateurs dans des situations simulées de défaillances ferroviaires. Le résultat expérimental obtenu est d'abord analysé par deux méthodes classiques d'analyse de la fiabilité humaine afin d'estimer la PHE de chaque sujet. Ensuite, un modèle d'opérateurs humains utilisant un système basé sur l'évaluation est proposé. Enfin, une méthodologie alimente automatiquement le modèle proposé en permettant la vérification des propriétés temporelles sur la trace de la simulation.
Éditeur
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Thématiques de la publication
Thématiques détectées par scanR à partir des publications retrouvées. Pour plus d’informations, voir https://scanr.enseignementsup-recherche.gouv.fr