Évaluation de la fiabilité des systèmes multi-états sous incertitudes basée sur la théorie de Dempster-Shafer.

Résumé Cet article présente une méthode originale pour évaluer les indices de fiabilité des systèmes multi-états (MSS) en présence d'incertitudes aléatoires et épistémiques. Dans de nombreux MSS du monde réel, l'insuffisance de données rend difficile l'estimation de valeurs précises pour les probabilités d'état des composants. L'approche proposée applique l'interprétation du modèle de croyances transférables (TBM) de la théorie de Dempster-Shafer pour représenter les croyances d'état des composants et pour évaluer les indices de fiabilité des MSS. Nous utilisons l'exemple d'un système de transmission d'huile pour démontrer l'approche proposée et nous la comparons avec la méthode de la fonction génératrice universelle. La valeur de la théorie de Dempster-Shafer réside dans sa capacité à utiliser plusieurs règles de combinaison afin d'évaluer les indices de fiabilité des MSS qui dépendent de la fiabilité des opinions des experts ainsi que de leur indépendance.