Stratégies d'atténuation et apprentissage des technologies énergétiques : Une évaluation avec le modèle POLES.

Résumé Cet article explore les différentes dimensions du processus d'apprentissage des technologies à faible émission de carbone dans le cadre de différents scénarios d'atténuation. Il utilise le modèle POLES, qui aborde l'apprentissage comme un phénomène endogène avec des courbes d'apprentissage, et un ensemble de scénarios développés dans le cadre du projet AMPERE. Il représente un effort analytique pour comprendre les modèles d'apprentissage des technologies énergétiques dans divers contextes et tente de démêler les différentes dimensions de la relation entre ces modèles et le processus de déploiement. L'un des résultats est, de manière surprenante, que l'apprentissage apparent peut être plus lent dans les scénarios d'atténuation avec un déploiement technologique accéléré lorsqu'on utilise des courbes d'apprentissage à deux facteurs. Deuxièmement, l'analyse de la R&D montre clairement que les réductions des budgets de R&D ont un impact significatif sur les coûts technologiques à long terme. Troisièmement, la technologie solaire, qui est plus limitée par les coûts planchers dans le modèle, bénéficie davantage des grandes percées technologiques que l'énergie éolienne. Enfin, des objectifs de stabilisation ambitieux peuvent être atteints avec des augmentations de coûts limitées dans le secteur de l'électricité, grâce à l'impact des effets d'apprentissage sur l'amélioration des coûts et des performances des technologies.