Attention aux cygnes noirs : Faire le point sur l'écart description-expérience dans la décision en situation d'incertitude.

Auteurs
  • DE PALMA Andre
  • ABDELLAOUI Mohammed
  • ATTANASI Giuseppe
  • BEN AKIVA Moshe
  • EREV Ido
  • FEHR DUDA Helga
  • FOK Dennis
  • FOX Craig r.
  • HERTWIG Ralph
  • PICARD Nathalie
  • WAKKER Peter p.
  • WALKER Joan l.
  • WEBER Martin
Date de publication
2014
Type de publication
Article de journal
Résumé L'incertitude imprègne la plupart des aspects de la vie. De la sélection d'une nouvelle technologie au choix d'une carrière, les décideurs connaissent rarement à l'avance les résultats exacts de leurs décisions. Alors que les conséquences des décisions dans la théorie standard de la décision sont explicitement décrites (le paradigme de la décision à partir de la description (DFD)), les conséquences des décisions dans le paradigme récent de la décision à partir de l'expérience (DFE) sont apprises par l'expérience. Dans le paradigme DFD, les décideurs réagissent généralement trop aux événements rares. Autrement dit, les événements rares ont plus d'impact sur les décisions que leurs probabilités objectives ne le justifient (surpondération). Dans le cas de la DFE, les décideurs présentent généralement le modèle opposé, en sous-répondant aux événements rares. C'est-à-dire que les événements rares peuvent avoir moins d'impact sur les décisions que leurs probabilités objectives ne le justifient (sous-pondération). Dans des cas extrêmes, les événements rares sont complètement négligés, un schéma connu sous le nom d'"effet cygne noir". Ce contraste entre DFD et DFE est connu sous le nom d'écart description-expérience. Dans cet article, nous discutons de plusieurs interprétations provisoires découlant de notre examen interdisciplinaire de cet écart. Premièrement, alors qu'une source de sous-pondération des événements rares dans la DFE peut être une erreur d'échantillonnage, nous observons qu'un écart robuste entre la description et l'expérience demeure lorsque ces facteurs ne sont pas en jeu. Deuxièmement, l'écart résiduel description-expérience ne concerne pas seulement l'expérience en soi, mais aussi la manière dont les informations concernant la distribution de probabilité des résultats sont apprises dans l'ESD. Les théories économétriques de l'erreur peuvent révéler que les différentes structures d'erreur supposées dans la DFD et la DFE contribuent également à l'écart.
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Thématiques de la publication
  • ...
  • Pas de thématiques identifiées
Thématiques détectées par scanR à partir des publications retrouvées. Pour plus d’informations, voir https://scanr.enseignementsup-recherche.gouv.fr