Évolution des modèles intégrés à partir d'outils économiques plus étroits : l'exemple des modèles du secteur forestier.

Résumé Les modèles de simulation intégrés sont couramment utilisés pour fournir des informations sur le fonctionnement complexe des systèmes socio-écologiques, en s'appuyant souvent sur des outils antérieurs ayant une portée plus étroite. Les modèles du secteur forestier (MSF) englobent un ensemble de modèles de simulation développés à l'origine pour prévoir les développements économiques sur les marchés du bois, mais désormais couramment utilisés pour analyser les politiques climatiques et environnementales. Dans cet article, nous documentons et étudions cette évolution à travers le prisme de l'inclusion de plusieurs objectifs non ligneux dans les MFS. Nous réalisons une enquête systématique et quantitative de la littérature, suivie d'une revue narrative plus approfondie. Les résultats montrent qu'une majorité de documents dans la recherche sur les FSM se concentre aujourd'hui sur des objectifs non-ligneux liés à l'atténuation du changement climatique, à savoir la séquestration du carbone et la production de bioénergie. La conservation des habitats, la déforestation et l'atténuation des perturbations sont des objectifs secondaires, tandis que des aspects tels que les loisirs forestiers et de nombreux services de régulation sont absents. Les objectifs non ligneux les plus proches des cibles initiales des FSM, ainsi que ceux pour lesquels les valeurs économiques sont plus faciles à estimer, ont été plus profondément intégrés aux modèles, entrant dans la fonction objectif en tant que variables de décision. Les autres objectifs sont généralement modélisés comme des contraintes et ne sont considérés qu'à travers leurs impacts économiques négatifs sur le secteur forestier. Les limites actuelles à une inclusion plus profonde des objectifs non ligneux incluent la capacité des modèles à représenter les conditions environnementales locales ainsi que la formulation du problème d'optimisation comme une maximisation du bien-être économique. Les recherches récentes se sont tournées vers l'utilisation de couplages de modèles et le développement de modèles à l'échelle locale pour surmonter ces limites. Les défis pour les recherches futures comprennent les extensions à d'autres objectifs non ligneux, en particulier les services culturels, ainsi que la calibration des modèles à des échelles spatiales inférieures.