Analyse de sinistres en assurance cyber-criminalité à l’aide d’arbres de régression basés sur les distributions Pareto généralisées.

Les membres de la chaire Data Analytics & Models for Insurance
vous invitent à leur prochain petit déjeuner thématique

Mardi 19 novembre 2019
De 8h30 à 10h30

Accueil café à partir de 8h30 – Début de la conférence à 9h00

 

Par Maud THOMAS, Sorbonne Université.

Au cours de cet exposé, nous proposerons une méthodologie pour analyser l’hétérogénéité des bases de données en assurance cyber-criminalité. Cette hétérogénéité est due à l’évolution du risque mais également à l’évolution de la qualité des données et des sources d’information au fil du temps. Nous considérons une base de données publique, déjà étudiée par Eling et Loperfido [2017], qui est considérée comme une base de référence. À l’aide d’arbres de régression, nous étudions l’hétérogénéité des actes de cyber malveillance déclarés. Une attention particulière est consacrée à la queue de la distribution, en utilisant un critère de découpage basé sur la vraisemblance de la distribution de Pareto généralisée dans nos arbres de régression. En combinant cette analyse avec un modèle de fréquence des sinistres, nous développons un modèle simple pour la tarification et le calcul des réserves en assurance cyber-criminalité.

INFORMATIONS ET INSCRIPTIONS ICI

L’inscription est obligatoire pour assister à la matinale
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Contact :
Sophie CASTELBOU
Coordinatrice
sophie.castelbou@chaire-dami.fr