LAURENT Jean Paul

Dans ce memoire de these, nous proposons une approche a base de modeles pour le diagnostic de procedes continus. L'objectif est de detecter les dysfonctionnements du procede et de rechercher leurs causes primaires. Le procede est represente par deux modeles ayant deux niveaux d'abstratction differents: un graphe causal quantitatif, dont les nuds representent les variables pertinentes du procede et dont les arcs symbolisent les relations de cause a effet entre ces variables, et un graphe signe qualitatif qui exploite les principes de l'algebre des signes. Le graphe causal constitue le modele du bon comportement du procede qui sert de reference pour la detection de defauts. La simulation du comportement dynamique consiste en la propagation des perturbations a partir des variables exogenes a travers le graphe causal. La detection de defauts repose sur la comparaison de donnees simulees et de donnees mesurees, a travers des fenetres temporelles. La tache de diagnostic permet de rechercher l'ensemble des causes primaires qui explique la derive, en parcourant le graphe de causalite pas a pas en arriere a partir de la variable symptome. La prise en compte du temps dans la modelisation nous permet de gerer le lien temporel des causes et effets entre variables. Chaque pas de la recherche consiste en deux phases. Dans un premier temps, l'utilisation du graphe signe pour faire un filtrage qualitatif afin d'elaguer l'espace de recherche des candidats explications et de reduire ainsi la complexite algorithmique de la tache de diagnostic. Dans un second temps, l'utilisation du graphe causal pour effectuer une simulation locale numerique afin de valider ou rejeter definitivement les candidats retenus par l'analyse qualitative. Nous avons applique un traitement specifique aux variables appartenant aux boucles. Les resultats des diagnostics effectues montrent l'efficacite de la combinaison du qualitatif et du quantitatif pour reduire l'espace de recherche.