Datascience and Artificial Intelligence in Retail banking

Projet scientifique

L’objectif du Programme de recherche Datascience and Artificial Intelligence in Retail Banking est de contribuer aux progrès scientifiques dans les domaines suivants (liste non exhaustive pour illustration) :

  • Modélisation dynamique du risque de crédit de prêts hypothécaires : prédiction des défauts dans un portefeuille de prêts hypothécaires dans une optique de gestion active (titrisation et / ou marketing pour rééchelonnement de prêts) ;
  • Prédiction de l’attrition des comptes clients : prédiction des clients les plus susceptibles de ne plus être un client actif dans la banque (baisse d’activité / de flux / mandats de mobilité bancaire Macron…) ;
  • Création d’une base de données géolocalisées : création d’une base de données temps réel à la maille géographique la plus fine respectant le secret statistique afin de valoriser les données géographiques des clients (projet IRIS) ;
  • Estimation des revenus des clients : estimation des revenus des foyers par des méthodes de machine learning sur des architectures distribuées (Big Data) avec mesure de la qualité d’estimation.

 

Responsables scientifiques

Jean-Michel  Beacco
Jean-Michel Beacco
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Jean-Michel  Lasry
Jean-Michel Lasry
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