Inférence causale et évaluation d'impact.

Résumé Cet article décrit, de manière non technique, les principales méthodes d'évaluation d'impact, expérimentales ou quasi-expérimentales, et le modèle statistique qui les sous-tend. Dans la première partie, nous fournissons un bref aperçu des articles faisant appel à ces méthodes qui ont été publiés par la revue Economie et Statistique / Economics and Statistics au cours des quinze dernières années. Dans la deuxième partie, nous présentons certaines des avancées méthodologiques les plus importantes qui ont été récemment mises en avant dans ce domaine de recherche. Pour finir, nous mettons l'accent non seulement sur la nécessité de porter une attention particulière à la précision des effets estimés, mais aussi sur l'obligation de répliquer les évaluations, réalisées par expérimentation ou quasi-expérimentation, afin de distinguer les faux positifs des effets avérés.